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开云体育 CTRL 东谈主格养龙虾,只会养出一肚子气

发布日期:2026-04-11 23:11    点击次数:166

开云体育 CTRL 东谈主格养龙虾,只会养出一肚子气

开首:市集资讯

(开首:果壳)

AI 炒股也不算什么崭新事了,但让我下定决心试一试的,如故龙虾的到来。

我日常在往来港股,每天地午 4 点多收盘之后,我思针对我方见谅的几只股票作念复盘分析,再作念一些次日走势的推演。

在(屡次)拾起又祛除 OpenClaw 之后,我讨论再给他一次契机,帮我达成一个相等具体的需求,每天自动跑一份港股复盘申诉给我。

我把那台落灰的2017年的札记本翻了出来(说真话,要不是为了装龙虾,我真不知谈这台电脑还能用来干吗),再行掀开结尾,此次用 curl 费力装置了 OpenClaw。

抢不到 Mac mini,

我把“老爷机”翻出来了

张开剩余91%

给这台九年前的 Intel 老爷机装 OpenClaw,几乎是一场“环境依赖设立”的恶梦。第一次装置的时候我用 npm 全局装置遭受了版块突破,是以那次我先装了包经管器把前置环境补全了。

对于第一次的失败陶冶,我也讨论写出来供参考。

光是折腾这台老电脑就花了整整一个下昼的时分。先把系统归附,重装系统的时候又出了问题,这如故在 Gemini 一步步指导的情况下。到了晚上,总算把系统环境弄好(MacOS Ventura 13.7.8),用 npm 全局装置了 OpenClaw,运转插足建设历程。

OpenClaw 诚然提供了一个 Quick Start 指导,但现实操作起来如故合计很繁琐。更弱点的是,我其时统共没思好到底要用它干什么。那会儿飞书还莫得发布官方的 OpenClaw 插件,也莫妥贴前这种很浅显的一键部署格局。

到了配对酬酢渠谈(Social Channels)这一步,我透顶卡住了:飞书没弄好,WhatsApp 的二维码存一火扫不出来,试了一下 Telegram 也多样报错。装置过程中遭受的问题更是一堆。因为这台 Intel 札记本太老了,许多依赖库皆不兼容,报错了我就去找 Gemini 要处罚有讨论,往来复回折腾了很久才强迫装上,结尾通盘这个词建设历程如故没跑通。

我合计不值当了,算了。

最佳笑的是我跟 Gemini 说:“我祛除了,合计这东西对我没什么用。折腾了半天,如故帮我把它删了吧。”Gemini 给了我卸载号令 npm uninstall -g openclaw,就这么,我的第一只“小龙虾”还没来得及打个呼唤就被送走了。

此次用 curl 装置倒是到手了一些,很快走到了 Quick Start 设立阶段。

我跳过了 Social Channels 的配对,先把中枢历程跑通。跑通明遴选了 OpenClaw TUI(Terminal User Interface)在结尾里平直对话,API 接的是 MiniMax 的 Coding Plan。

没思到好戏还在背面。

设立 Skill 的时候,这台老电脑透顶扛不住了。Quick Start 指导中有一个叫 model-usage 的内置 Skill(用来统计模子 Token 使用量),它底层依赖了一个叫 weave 的用具。OpenClaw 自动调用 Homebrew 去装置它,结尾因为 macOS 系统和 Xcode Command Line Tools 版块太旧,莫得现成的预编译二进制包可用,UED体育中国官方网站入口系统试图在腹地强行编译 C++ 源码。结尾不出预感,老爷机的电扇呼呼响,机身烫到不行,满屏飘红的 Error,我其时皆记念它平直挂了。

折腾到终末我只可协调:祛除通盘需要腹地编译的 Skill,底线即是,独一它能在结尾里“点亮”、能宽绰对话就行。

诚然跳过了 Skill,但 OpenClaw 最终如故在结尾里告成“点亮”了,它致使还带着前次装置时的缅思(OpenClaw 的缅思是存储在腹地 Markdown 文献里的,卸载 npm 包并不会删除 ~/.openclaw/workspace/ 下的数据),于是我把它的名字和对我的称号再行校准了一下。

之后,我按照飞书的官方指南又走了一遍部署历程,又折腾了一个多小时,终于在飞书对话框里把这个腹地的 OpenClaw 机器东谈主弄上线了。

搭建 Skill,屡碰墙

第二天,我厚爱运转作念港股复盘的 Skill。

我之前基于 Claude Code 发布的 Financial-Services-Plugins 开辟过一个 financial-mcp MCP 工作,主要用了 Yahoo Finance、SEC EDGAR API、HKEX News API 这些免费数据源来作念港好意思股商讨。我思着把它改酿成一个 OpenClaw 可用的 Skill 应该不难。

于是我让 Claude Code 先把 MCP 工作转成了 Skill 形势,一份 SKILL.md 说明书加上对应的 Python 剧本,接着把它们拷贝到了 ~/.openclaw/workspace/skills/ 目次下。然后又折腾了半天 Python 造谣环境和 pandas 库的装置,到这一步我依然只剩半条命了。

接下来试着跑 Python 剧本,又出了新的幺蛾子:老款 Mac 自带的 Python 3.9 底层用的是苹果早年间的 LibreSSL,开云sports而我通过 pip 装置的最新版 urllib3 条款必须是 OpenSSL 1.1.1 以上。两者不兼容,又弹出一堆告诫。终末把 urllib3 左迁到一个兼容老 Mac 的踏实版块,才把这个问题强迫按下去了。

但这仅仅运转。

Yahoo Finance 平直复返了 429 频率放弃报错。关掉代理不行,升级 yfinance 库也不行。我又换上了开源金融数据圈里专为中国用户作念的平替库 AkShare,结尾平直报错 RemoteDisconnected('Remote end closed connection without response'),又撞上了东方钞票工作器的反爬虫防火墙(WAF)。

终末 Gemini 残暴我祛除 AkShare,平直调用腾讯财经底层的公开 API。这一招尽然管用: pandas 库也不需要了,只靠最基础的 requests 就够了。Gemini 帮我重写了 Python 数据抓取剧本和对应的 SKILL.md 文献:

忘给它门禁卡了

满心期待地把 Skill 部署已矣后,我在飞书上给 OpenClaw 发了第一条指示:"调用 hk_stock_daily_recap 手段,帮我生成一份今天腾讯控股 (0700.HK) 的复盘申诉和翌日的往来推演。"

结尾它一遍遍和蔼地回复我:"对不起,使命区内莫得找到这个手段。"

咱们俩就像在“跨服聊天”——我说我的,它说它的。我告诉它 Skill 依然放在文献夹里了,它说它看到了阿谁 Markdown 文献,但无法使用用具去读取和实行。往来复回折腾了好一阵,那天太晚了,我再次祛除。

第二天,我在 YouTube 闲荡时恰巧看到一个我很心爱的博主“技艺爬爬虾”阐发 OpenClaw 的进阶使用。视频的第一部分就在讲怎样给 OpenClaw 通达用具使用权限。这时候我才忽地醒悟:之前“对牛鼓簧”的问题根本不在 Skill 本人,也不怪 OpenClaw 智障,正本是因为我蠢,根底没给 Agent 怒放底层的权限!

OpenClaw 的权限体系里,Skill 仅仅“说明书”,而 Tool 才是实在的“实行许可”。我的 SKILL.md 写得再详备,要是 Agent 莫得被授予 bash、exec (结尾号令实行)和文献读写的 Tool 权限,它就只可“看见”说明书却无法启程点。就好比你招了一个材干超强的实习生,却忘了给他发公司门禁卡和电脑密码。

按照视频里的操作设施,我修改了 openclaw.json 设立文献,把 tools 的 profile 值从默许的 messaging 改成了 full。这一步会怒放包括结尾号令实行、文献读写在内的通盘效具权限。此次我没在飞书上试,而是平直在 Terminal 结尾里跑了指示。

结尾一次告成。OpenClaw 到手地调用了 Python 剧本,抓取了腾讯财经的数据,给我复返了一份“英矽智能”的港股复盘申诉。

共计耗时:两天。

追想:该花的钱如故得花

跑通之后,我当然思到了下一步:能不成把它设成定时任务(Cron),让 OpenClaw 每天地午 4 点港股收盘后自动给我推送复盘申诉?定时任务倒是设好了,但它似乎从来没实在依期触发过。

原因很粗造。我的 OpenClaw 跑在一台札记本上。札记本一朝关机概况合上机盖,OpenClaw 的网关程度就会睡觉,飞书上给它发音讯也不会有任何复兴,至极于平直下线了。这即是用札记本而非 Mac mini 这类常驻主机的硬伤:你没法指望一台随时会被合上盖子的电脑去完成 7×24 小时的自动化任务。

苹果官网上,Mac mini 的到货时分从一周变成两周、三周、四周……致使更久。

二手的,我彷徨了一阵,终末如故莫得启程点

先学会给 AI 当好包领班

在经验了这一连串的挫败、协调、再挫败之后,我自我会诊为 Control Freak(适度狂)。

思起之前,我在 Claude Code 里作念的阿谁“一键生成双语字幕”的使命流。我并莫得把索求音频、转录、翻译到烧录的通盘弱点一股脑扔给 AI 让它盲盒输出。相悖,我让 Claude Code 当作调度节点,它先调用 Python 剧本完成翻译,然后停驻来,把生成的双语字幕交给我作念 Review(东谈主工校验)。说明无误后,它再篡改 FFmpeg 把字幕烧进视频。

在这个历程里,AI 负责了通盘繁琐的实行,我主理着最中枢的质检节点。一套洋洋洒洒的操作下来,我什么心皆毋庸操,出问题后,Claude Code 会自动 debug,比如重启剧本,实在处罚不了(之前遭受过翻译字幕的时候 Gemini API 调用触发了 rate limit,终末卡死的情况。),Claude Code 会教唆我中止任务,但因为之前依然保存了程度的checkpoint json 文献,后续接上很浅显。其实重活儿皆是几个剧本英勇完成的,Claude Code 是我工地的监理,而我是终末坐享其功,拿效率验收的包领班。这么的 Agent 使命流破钞 Token 相等少,是以我才心爱给 Agent 造用具,而不是一股脑把通盘东西皆让他大包大揽。

但至少当前,我极其千里醉这种 Human-in-the-Loop(东谈主机招引)的模式:东谈主加上 AI,理当发达出 1+1>2 的服从。把粗活累活交给机器,但把对最终效率的品控和荒诞(Pride)留在我方手里,这可能才是现阶段最相宜我的 AI 玩法。

作家:本一

剪辑:沈知涵开云体育

发布于:北京市博亚体育app中国官网入口

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