发布日期：2026-03-25 06:51 点击次数：114
就在上周，OpenAI 的别称工程师创下了一个离谱的记录：他在七天内耗尽了 2100 亿个 Token。
淌若你对这个数字没什么意见，不错这样知晓，这颠倒于把统统这个词维基百科的一齐文本，番来覆去逐字浏览了 33 遍。
OpenAI 早在旧年十月的建造者日，就向 Token 使用高出 10B（银色）、100B（玄色）和 1T（蓝色）披发奖牌，图中为万亿 Token 的蓝色奖牌
而在另一家 AI 巨头 Anthropic，一位使用 Claude Code 的用户，在刚昔时的一个月里，就跑出了高出 15 万好意思元的算力账单。
斯德哥尔摩的软件工程师 Max Linder 浅浅地说，「我花在 Claude 上的钱，可能比我工资还多」，他的公司正在帮他支付比他工资还高的 Token 使用费。
输入 npx better-ccusage 不错检察 token 的使用情况
很快有东谈主运行质疑，这些巨量的 Token，真的带来了同等限度的产出吗？
谜底如实莫得念念象中那么弘大，耗尽这样多的 Token 仅仅现代次序员为了保住饭碗，开启了一场名为「Tokenmaxxing（Token 最大化）」的全新职场内卷。
Tokenmaxxing，Token 最大化，苟简详尽——不是把事情作念得更好，单纯即是把 Token 用到更多。
对坐在办公室的白领来说，尤其是最早看到这种变化的次序员们，那些也曾被奉为模范的「代码行数」和「提交次数」，当今一经成了毫无真义的盘算推算。
在 Meta、Shopify 乃至 OpenAI 这样的顶级科技公司里，商量一个职工是否起劲、是否优秀的最新硬核盘算推算酿成了：你今天耗尽了些许个 Token？
Token 是什么，前段期间全球还在磋磨如何准确给它一个汉文名字，
磋磨以外，词元动作 AI 寰球里最基础的计量单元，运行从期间术语，酿成一种新的职场货币；它出当今薪资谈判、绩效评估里，出当今那些决定你来岁能弗成升职的对话里。
Token 是福利、KPI、第四份工资
大巨额的公司最运行引入 AI 器用，都是为了匡助企业提高坐褥力，削减东谈主力成本，但现实的走向却充满了玄色幽默的滋味，从这段期间以来各式裁人的新闻就能看到。
据知情东谈主士走漏，在 Meta 和 OpenAI 的里面，当今明显兀立着一张张「Token 耗尽名次榜」。这些榜单及时滚动着每位职工的 AI 使用量，就像游戏里的战力名次榜一样刺激着每个打工东谈主的神经。
而除了要商量，丰厚的「Token 预算」，一种全新的第四份工资，运行取代了食堂补贴、交通补贴、下昼茶，和各式节日礼品，成为公司招聘时最拿得最先的福利。
在最近的一个播客节目上，黄仁勋早就看透了这一切，他说，工程师的年薪里，Token 预算将与现款同等进犯，以至可能达到年薪的一半。
黄仁勋示意，淌若你的 50 万好意思元工程师莫得烧掉至少 25 万好意思元的 Token，那详情有问题，我会径直给他发教会。
国内的大厂也相似跟上变化，吩咐媒体上有东谈主共享，腾讯和阿里都一经把 Token 当福利发了，荧惑职工多使用 AI 器用。
阿里运行向职工披发海量的 Token 额度。唯有你用于期间研发或通用办公，悟空、Qoder 系列等付费 AI 器用打开用，以至购买外部 AI 器用也能苦求报销。
小米 MiMo V2 发布时，罗福莉曾在 X 发文，有益提到说但愿团队统统东谈主去使用这个大模子，何况下达强制条款，少于 100 次对话就不错无用干了。
So I gave a hard mandate: anyone on MiMo Team with fewer than 100 conversations tomorrow can quit.是以我下了一个硬生大叫：来日任安在 MiMo 团队中对话少于 100 次的东谈主都不错下野。
然则，公司花这样多钱给职工买算力，毫不是为了让咱们省钱或者偷懒，而是为了交流 10 倍的后果栽培。
而这即是伟大 Token 的利弊之处，它及时、可量化、看起来客不雅，这三个让公司处理者留恋的特质，径直击败其他所谋略。
雇主们不需要等季度末，不需要主不雅打分，数字就在那边，每秒钟更新，咱们用 AI 作念了什么，都看得见。
当捏续有公司把「AI 使用率」与年终绩效挂钩，奖励那些重度依赖 AI 的职工，并敲打那些 AI 使用较少的职工，事情的性质就透彻变了。
据华尔街日报报谈，AI 自动化平台制造商 Zapier 推出了一种新式面目盘，用于追踪其职工对 AI 的使用情况，其公司 CEO 在 LinkedIn 上求教，说他们最近运行小心公司里面 Token 的使用情况，当发现存东谈主耗尽的 Token 是共事的 5 到 10 倍时，这会是一个值得酷好的场所，他们还在摸索。
著明软件工程博主 Gergely Orosz 点破了这层窗户纸：「在大型科技公司里面，弗成以极快的速率使用 AI 正在成为一种劳动风险，而压根不论你的产出质料如何。」
没错，要点是「使用」，kaiyun sports而不是「用好」。当你发现近邻工位的共事每天能用掉几千万个 Token 时，你惟一的聘请即是打开更多的窗口，输入更长的教唆词。
有网友说，这很奇怪，就像是商量快递员的使命后果，不是看他寄递了些许包裹，而是看他耗尽了些许汽油。
听起来很不靠谱，但这件事情如实就这样发生了，而且成为了一种趋势。
在这场由火暴、赢输欲和绩效观看共同催生的 AI 提效程度中，AI 没能让咱们终了每周上三天班的乌托邦，反而逼出了一种最不菲、也最荒唐的「装忙」艺术。
脑力就业者也莫得护城河了
更深层的变化，在观看口头以外，更多的是使命自身的性质。
一个资深工程师的价值，在于他对系统架构的直观，对业务逻辑的知晓，对复杂问题的判断。这些是他的护城河，其他东谈主学不来，机器替代不了。
当今，这条护城河正在被快速填平。当 AI 好像落寞完成架构设想的初稿，自动扫描几百万行代码寻找 bug，把一句吞吐的需求酿成不错运行的次序，资深工程师的中枢竞争力，也运行从「你懂什么」，转成「你怎么左右 AI」。
用更专科的术语来说，即是坐在办公室的白领们，正在不可逆地从「业务瞻念察」，振荡到活水线般的使命，反复地「Prompt 调优」和「Agent 调节」。
这个转机有它的合感性。就像工业化之后，一个熟谙工东谈主的价值从手工本领，酿成了操控机器的能力，期间在变，手段也该变。
有东谈主也许能作念到，给了充分的算力，后确凿能来到蓝本的十倍，但也有大部分东谈主，会认为这样的转机很不对理。
在他们看来，大谈话模子推行上有至极大的推行应用价值，但这些所谓的 Token 竞赛，一直散布了东谈主们对其真确用途的防护力，反而将统统这个词东谈主工智能鸿沟酿成了炒作和泡沫。
从问你有莫得效 AI，到问你 Token 使用后果，从脑力就业者到算力调节员，这一经不是用一个旧手段换一个生人段，而是统统这个词使命口头的范式迁徙。
你以为你在使用 AI，其实是 Token 在使用你
职场评价体系和打工东谈主的身份，都运行被再行界说，但 Tokenmaxxing 更需要警惕的场所，是它激勉了前所未有的「算力马拉松」。
成本的逻辑长久是贪图的。公司给咱们配备了顶级的算力，推行上是一种「后果赎买」——用奋发的 API 账单，买断咱们远超常理的产出。
在手工敲代码的期间，雇主对职工的预期，打个譬如说是一天产出 100 行高质料代码，全球排高深纷。当今，雇主给了 10 倍的算力，他的预期会在今夜之间自动暴涨到 1000 行，以至是 10000 行。
器用升级势必伴跟着预期的超等加倍，而东谈主类长久跑不外算力扩张的速率。
许多年以前，有一部电影叫《期间运筹帷幄局》，讲的是在将来的寰球，东谈主的性命被定格在 25 岁，东谈主类社会放弃了资产货币，运利用用期间动作新的通顺货币，期间就自满在每个东谈主的手臂上，当期间耗尽，这个东谈主就会厌世。
这种火暴，某种程度上像电影里的设定，只不外流动的不再是期间，而是 Token。
所谓的用 AI，也一经酿成咱们被 AI 的永动性深深勒诈了。咱们就像是被许多东西推着，卷入了一场莫得绝顶的算力马拉松，每个东谈主都在孰不可忍地驱驰，惟恐我方因为 Token 耗尽不够而被系统优化掉。
旧金山风险投资东谈主 Nikunj Kothari 有益写了一篇著作，来讲明这种 Token 火暴的期间症候群。在那篇著作里，他从硅谷的平常生计切入，描摹了「Token Anxiety」如何透彻蹂躏了年青东谈主的吩咐和舒服。
为了让 Agent 24 小时运转，科技从业者们废弃了周末狂欢，连看电影、读演义都会产生「算力闲置」的负罪感。以前晚餐时的吩咐开场白时常是「你在作念什么表情」，当今阿谁期间戒指了。当今全球碰面第一句话是，「你同期在跑几个 Agents？」
Token 火暴一经比期间火暴更进一步，公司用 KPI 逼咱们卷 Token 的背后，是咱们一经把这种火暴内化了。当莫得任何被动加班的时候，咱们也停不下来。
这会是本年的新赛博神经病：一朝 Agents 没在耗尽 Token，就认为在虚度光阴。
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